一、引言

隨著人工智能技術的發(fā)展，Sora、即夢、Luma、可靈、星火繪鏡等文生視頻大模型不斷成熟，生成式短視頻越來越多地應用于影視生產、在線教育、廣告制作等各領域。生成式短視頻在賦能各行業(yè)發(fā)展的同時，也伴隨著潛在的文化風險。習近平總書記指出，當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革迅猛發(fā)展，人工智能等新技術方興未艾，大幅提升了人類認識世界和改造世界的能力，同時也帶來一系列難以預知的風險挑戰(zhàn)。當生成式人工智能技術能夠以超越人類感知閾限的速度批量制造“超真實”符號時，鮑德里亞預言的擬像秩序已從哲學假設演變?yōu)榧夹g現(xiàn)實。生成式技術把現(xiàn)實解構為可無限重組的信息碎片，將康德意義上的“物自體”徹底溶解為可編輯的數(shù)據(jù)流，生成式技術正在對“真實”概念發(fā)動本體論謀殺。這一技術現(xiàn)象已超越單純的內容生產革新，演變?yōu)樯婕按嬖谡摗⒄J識論與倫理學的復合性文明危機。

二、生成式短視頻的文化風險特征

（一）生成式短視頻文化風險的隱蔽化

與傳統(tǒng)媒介文化風險的顯性癥候不同，生成式短視頻的文化風險表現(xiàn)為難以察覺的隱蔽性。其隱蔽性體現(xiàn)為技術合理性對批判意識的系統(tǒng)性消解。生成式短視頻通過三重遮蔽機制完成文化風險潛伏。

首先，依托算法技術生成的短視頻存在算法黑箱，導致認知遮蔽。依托算法生成的短視頻攜帶有不可見的權力意志，用戶在使用大模型進行視頻生產的同時，也在無意識地參與技術規(guī)訓的自我再生產。依托人工智能技術生成的短視頻，將文化表達的復雜性降維成數(shù)據(jù)模型的參數(shù)組合，現(xiàn)實存在的文化多樣性被置換為算法的排列組合，由此形成的技術無意識構成了風險認知的結構性盲區(qū)，技術工具的中立性表象遮蔽了算法對文化意義的重構。其次，由于商業(yè)邏輯的主導，依托算法技術生成的短視頻存在風險與效益的倒錯轉換。用戶在使用大模型進行視頻生產的過程中，通過“用戶偏好—算法優(yōu)化—內容生成”的正反饋循環(huán)，將文化生產的過程包裝成精準傳播的技術福音。商業(yè)邏輯主導的生成式短視頻生產模糊了文化生產和數(shù)據(jù)剝削的邊界，作為主體的人類生產者和用戶，在沉浸式體驗其生產過程中喪失了對文化價值空心化的風險感知，并最終導致認知框架的無意識偏移。再者，根植于生成式技術的短視頻生產能夠跨越時空界限，混合不同歷史時期的符號，實現(xiàn)對文化時間性的重構。依托大模型批量生產的生成式短視頻，擠壓了意義沉淀的時空條件，瞬時完成文化符號的解構與重組，原來依托人類構建的意義系統(tǒng)面臨著斷裂和潰散。生成式短視頻的即時生成與瞬時傳播，實現(xiàn)了對時間秩序的重新編程，也帶來了潛在的文化危機，帶來了數(shù)字文明時代的治理難題。

（二）生成式短視頻文化風險的動態(tài)性

生成式短視頻文化風險的動態(tài)性不僅體現(xiàn)為風險樣態(tài)的即時更新與疊加，更在于風險作用機制的自我進化能力。作為數(shù)據(jù)、算法和算力深度耦合的產物，生成式短視頻的文化風險始終處于流動性狀態(tài)，基于靜態(tài)視角的治理框架難以對其進行有效治理。

首先，生成式短視頻文化風險的動態(tài)性表現(xiàn)為文化意義的持續(xù)流變與不確定性增殖。建立在大模型技術架構基礎之上的短視頻生產，打破了傳統(tǒng)影像的線性生產邏輯，實現(xiàn)了內容元素的動態(tài)重組。這種依托算法的拼貼性內容重構導致文化符號的能指和所指關系斷裂，原有固定的文化意象不斷脫離既有語境生成新的意象。這種碎片化的機器隨機拼貼，看似屬于文化融合，實則消解了諸多文化符號原有的歷史情境和人類記憶。更有甚者，基于用戶的即時反饋系統(tǒng)，會持續(xù)強化大模型對文化符號的錯用和誤用，原有文化符號的穩(wěn)定意義不斷遭受侵蝕，最終導致其文化風險呈現(xiàn)滾雪球式的擴散。其次，既有倫理框架的滯后性和生成式短視頻文化風險演進的超前性存在結構性的矛盾，導致了生成式短視頻文化風險的動態(tài)性。生成式短視頻的生產需要依賴大規(guī)模的數(shù)據(jù)投喂和數(shù)據(jù)訓練，從而實現(xiàn)持續(xù)的自我迭代。這種生產過程往往會出現(xiàn)算法偏見、算法歧視、算法操縱等倫理失范現(xiàn)象，而既有的治理框架難以應對上述倫理失范現(xiàn)象。再者，生成式短視頻技術周期動態(tài)性和人類文化認知范式轉變的時差效應，進一步加劇了文化風險的動態(tài)性。一方面，生成式短視頻依賴的大模型技術迭代速度已經縮短到以每周為期，另一方面，人類的文化認知范式的改變是一個持久的過程，在短期內難以實現(xiàn)，既有靜態(tài)的人類文化認知與動態(tài)的大模型動態(tài)迭代存在不可調和的矛盾，導致其文化風險的動態(tài)性。

（三）生成式短視頻文化風險的復雜性

依托大模型的生成式短視頻，技術邏輯、文化慣習與社會結構相互糾纏，形成了多層級、多向度、非線性文化風險網絡，呈現(xiàn)出前所未有的復雜性特征。生成式短視頻的文化風險既有技術原生的算法偏見，也包含社會轉型期的文化焦慮，更映射了人機協(xié)同中的價值迷失。更令人擔憂的是，針對其文化風險的任何局部干預都可能引發(fā)系統(tǒng)性的擾動，這種文化風險的復雜性使得治理陷入“測不準”的困境。

首先，生成式短視頻文化風險的復雜性體現(xiàn)在所依賴技術系統(tǒng)的復雜涌現(xiàn)。生成式短視頻的技術架構本質上是多模態(tài)模型的耦合系統(tǒng)，短視頻的生成式生產并非機械化的拼貼，而是文本、圖像、音頻等異構數(shù)據(jù)的協(xié)同運作，相互激發(fā)，甚至在特定的空間中激發(fā)出涌現(xiàn)效應。在短視頻生產過程中，大模型技術的特性會導致文化符號的生產具有不可控的創(chuàng)造性溢出。文化符號的機器重組消解了傳統(tǒng)文化的莊重性，構建出價值混亂的表征體系。這種技術系統(tǒng)的自組織特性使得文化風險的產生具有內生性，即使按照設計者的原初設定，輸入特定的訓練數(shù)據(jù)，也可能產生違背設計者初衷的文化表達。生成式短視頻生產所依賴的大模型技術的開源生態(tài)，進一步加劇了文化風險源的不可定位性。大模型技術的分布式演進導致文化風險的責任難以追溯，其文化風險既可能源于基礎模型的訓練數(shù)據(jù)缺陷，也可能來自社區(qū)開發(fā)者的參數(shù)篡改，抑或是用戶提示詞的隱性誘導。數(shù)據(jù)反饋回路的形成，對其文化風險的產生形成了增強效應。生成式短視頻的算法系統(tǒng)并非靜態(tài)規(guī)則執(zhí)行者，而是通過用戶行為數(shù)據(jù)的實時回流持續(xù)進化。這種動態(tài)調適機制使得文化風險具有自我強化的正反饋特征。在短視頻生成式生產過程中，用戶在與算法的博弈中形成的適應性策略，又反向哺育著算法的偏見進化，形成人機共謀的風險生產閉環(huán)。

其次，生成式短視頻文化風險的復雜性表現(xiàn)為傳播網絡的多層次嵌套。在生成式短視頻生產過程中，物理空間的文化實踐與虛擬空間的符號生產構成虛實交織的節(jié)點網絡。多重空間的嵌套和互滲，一方面形成了文化符號的算法重組，激發(fā)文化創(chuàng)新，另一方面也有可能導致地域文化風險突破既有的地理邊界，形成歷史真實性的解構危機。此外，生成式短視頻的算法推薦本應強化信息繭房，但跨圈層的內容生成能力又制造了文化符號的流動性。信息繭房效應和圈層穿透效應共存，導致風險評估失去穩(wěn)定的標準。

（四）生成式短視頻文化風險的生成性

生成式短視頻正在重構數(shù)字時代的文化生產范式，形成了以算法模型為驅動、數(shù)據(jù)要素為基礎、用戶參與為觸媒的新型文化生產機制。其技術內核中蘊含的生成性構成了新型文化風險的本體論根源。生成式短視頻正在消解傳統(tǒng)創(chuàng)作的主體性，重構文化意義的生成機制，解構既有的文化認知框架，形成具有顛覆性影響的新型文化風險樣態(tài)。

首先，生成式短視頻的技術架構重構了原有文化生產過程中的主客關系。在短視頻生成式生產中，傳統(tǒng)創(chuàng)作主體與接受主體的對立關系被打破，算法運作邏輯取代了人類創(chuàng)作邏輯。依靠訓練數(shù)據(jù)，算法模型自主完成語義解析、風格遷移和內容生成。在此情境下，文化產品的最終形態(tài)既不完全取決于人類創(chuàng)作者，也不完全由用戶需求決定，而是算法模型內在參數(shù)分布的概率性顯現(xiàn)。在這種文化生產的主體性重構過程中，技術賦能導致了文化領導權轉移，文化生產逐漸脫離人類的價值理性框架，陷入算法主導的意義生成體系，形成新型的文化霸權。短視頻的生成式生產也消解了傳統(tǒng)創(chuàng)作中的獨創(chuàng)性，文化創(chuàng)新異化成依托海量數(shù)據(jù)的概率采樣。傳統(tǒng)人類創(chuàng)作者的價值體系開始崩塌，文化原創(chuàng)性的評價體系也面臨根本性挑戰(zhàn)。短視頻的生成式生產不僅威脅個體創(chuàng)作主體的存在價值，更動搖著整個文化生產體系的倫理根基。

其次，生成式短視頻打破了傳統(tǒng)視覺文本建立的穩(wěn)定的能指與所指關系，意義的生成也呈現(xiàn)出離散性、液態(tài)性和流動性等特征。在短視頻的生成式生產過程中，生成式短視頻的技術特性使得文化符號的指涉關系不再遵循既定的文化編碼規(guī)則，而是受制于算法模型的特性。當生成式模型通過海量數(shù)據(jù)訓練將文本提示詞轉化為視覺元素時，文化意義的闡釋不再依賴于主體間的交往理性，而是受制于算法系統(tǒng)的關聯(lián)強度計算。對于生成式模型的理解過程不再依賴人類文化經驗，而是依靠算法的統(tǒng)計概率分布。這種依賴生成式模型的文化生產，使得文化意義的公共性被算法私有化，人類共享的意義空間面臨流動性、碎片化危機。依托生成式模型的短視頻生產，實現(xiàn)通過算法對人類文化記憶要素重新排列組合的同時，人類文化記憶的傳承不再遵循歷史性的演進規(guī)律，而是變成算法主導的機器拼貼，人類集體記憶的連續(xù)性也產生了斷裂，文化認同的基礎面臨著消解風險。

再者，生成式短視頻正在重塑人類的認識范式。短視頻的生成式生產，模糊了物理世界和虛擬世界，這種生產不是對現(xiàn)實世界的機械復制，而是對現(xiàn)實要素的重新編碼。這種生成式生產給人類帶來視覺奇觀的同時，也在重塑人類的認知框架，使其認知不僅依靠既有的實踐經驗，更依靠算法的技術邏輯，由此，人類的認知系統(tǒng)正在被算法殖民。當人類長期接觸這種算法構建的時空結構時，其認知框架的時空統(tǒng)一性被打破，現(xiàn)實感知的連貫性也會遭受侵蝕。這種認知異化不僅影響人類個體對現(xiàn)實世界的理解，更威脅著人類共同的時空認知基礎。短視頻的生成式生產，使得文化價值的評判標準異化為算法優(yōu)化的目標函數(shù)，人類的價值理性被數(shù)據(jù)指標的工具理性所取代。復雜的社會價值判斷讓位于算法判斷，人類的批判性思維能力和價值判斷自主性逐漸弱化，人類的認知理性也會遭受侵蝕。

三、結語

短視頻的生成式生產撬動了文化生產范式的根本性變革。生成式短視頻文化風險的隱蔽性、動態(tài)性、復雜性與生成性等四大特征相互耦合，創(chuàng)造出具有自我演化能力的風險生態(tài)系統(tǒng)，突破了傳統(tǒng)風險分析的認知框架。在短視頻的生成式生產過程中，風險生成過程與文化創(chuàng)新過程形成同構關系，技術創(chuàng)新越是突破文化邊界，風險積累越是突破安全閾值。面對生成式短視頻的文化風險，作為人類自身，既要正確認識技術發(fā)展與文化傳承的辯證關系，承認生成式技術重塑文化生態(tài)的必然性，又要堅守人文精神的價值核心；既要利用算法推動文化創(chuàng)新，又要防范跌入技術理性至上的文化殖民困境；既要擁抱生成式人工智能帶來的文化創(chuàng)新機遇，又要保持文化多樣性的生態(tài)平衡。如何構建更具解釋力和預見性的理論范式，為數(shù)字文明時代的文化創(chuàng)新發(fā)展提供理性洞見，是當下人類文明健康發(fā)展面臨的時代命題。

【作者：楊勇，鄭州大學新聞與傳播學院講師，碩士研究生導師，鄭州大學新媒體研究院研究員 本文是2024年河南省哲學社會科學規(guī)劃年度項目“新型主流媒體智能生產的文化風險問題及治理研究”（2024BXW003）的階段性成果】

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